ナンドスの鶏肉からマイクロチップまで：パンデミック不足を予測するのが難しい理由

ファーストフードチェーンの最近の問題は、企業が需要と供給を予測する方法の弱点を浮き彫りにしています

ゲッティイメージズ経由のトルガアクメン/ AFP

ランカスター大学のビジネス分析教授ジョン・ボイランは、世界中の小売業者が、Covid-19危機によって引き起こされたようなサプライチェーンの将来の混乱をどのように回避できるかについて語っています。

ナンドスが一時閉鎖ほぼ50のレストランの。鶏肉の不足が非難されており、閉鎖への反応はソーシャルメディアで風刺、問題は会社にとって深刻な課題です。

空腹の顧客は間違いなく供給がよりよく管理されたかもしれないかどうか尋ねるでしょう。同様の質問は、パンデミックの初めに、より広く提起されました。スーパーマーケットがなくなったトイレットペーパーと小麦粉の。

小売業者による計画の不備を非難する人もいましたが、このような需要の急増はこれまで見られませんでした。そして、パンデミックは確立されたサプライチェーンを混乱させ続けています。

最近マイクロチップの不足たとえば、電話やゲーム機などの電化製品の需要が増加していることも一因です。コロナウイルス症例の復活アジア（ほとんどのマイクロチップが製造されている場所）。状況は非常に深刻で、トヨタは一時的に削減を余儀なくされています車両生産は40％。

パンデミックはさておき、商品の需要のパターンは、一般的に日ごと、週ごとに変動します。これらのいくつかは、たとえば、バンクホリデーの週末のように需要が高いことがわかっているため、説明可能で予測可能です。

その他の変更は説明や予測に反し、統計予測モデルではノイズとして記述されます。また、次の騒音障害の性質は不明ですが、在庫レベルを設定する際にその影響を測定して考慮することができます。しかし、この慎重なアプローチでさえ、以前に発生したものとは異なり、需要が突然急増すると崩壊します。

Nando’sでの現在の鶏肉の不足は、必ずしも予想できなかった需要ではなく、供給の混乱によるものです。

予測の観点からは、供給の突然の変化は需要の突然の変化に似ています。在庫管理システムは通常、通常のリードタイム（注文から製品が到着して顧客の準備が整うまでの時間）に基づいて在庫計算を行います。

リードタイムに時折小さな変動がある場合は、それに応じて計算を調整できます。しかし、繰り返しになりますが、これまでに行ったことのない他の方法とは異なり、突然大きな問題が発生した場合、そのようなアプローチは機能しなくなります。

このような状況では、ナンドスに同情する必要があります。大きな混乱の可能性を見越して生の鶏肉を大量に運ぶことは、彼らにとって非常に無駄です。

彼らが通常の時間にこれを行うとしたら、かなりの割合の肉が未使用になり、消えてしまいます。明らかに、これは実行可能な解決策ではありません。

代わりに、大きな混乱の問題は、シナリオプランニングとして知られている予測への異なるアプローチを必要とします。 Nando’sの問題は、サプライヤーの労働力不足が原因のようです。そして、労働力不足のタイミングは予測できなかったが、その発生は-ある時点で-予見されていたかもしれない。

シナリオプランニングの演習では、マネージャーは将来発生する可能性のある混乱の主な原因を想像します。この種の演習は決して完璧ではなく、いくつかのイベントは明らかにされたままになりますが、これは潜在的なサプライチェーンの問題と会社の対応を考えて進歩を妨げるものではありません。

たとえば、組織が製品を単一のサプライヤに依存している場合、2番目のサプライヤの導入を検討できます。このサプライヤも定期的に注文を受け、最初のサプライヤで問題が発生した場合に、より多くの注文に対応できるようになります。

これは、予期しない需要の急増への対応にも役立ちます。また、問題がすべてのサプライヤに影響を与える場合は、大量の代替製品を注文する計画を立てることができます。

ただし、原則として、サプライチェーンソフトウェアに組み込まれている需要予測方法は、平常時にはうまく機能するはずであり、在庫補充計画の基礎として自信を持って使用できます。異常な時間を予測するには、予測をシステムベースのアクティビティから人間ベースのアクティビティに移行する必要があります。

管理者は、サプライチェーンへのショックの主な原因を予測し、その影響を軽減するポリシーを導入するように努める必要があります。これは、先進国のレストランチェーンだけでなく、食品、衣料品、医薬品が切実に必要とされている人道的サプライチェーンにとっても有益です。

この記事はから再発行されます会話クリエイティブコモンズライセンスの下で。読む原著。